Analyse von Sensordaten
Wir machen aus Daten Möglichkeiten – mit der Hilfe von künstlicher Intelligenz – und können so die Prozesse, Produkte und Services unserer Kunden optimieren.
- Tiefere Einsichten: Muster, Trends und Anomalien identifizieren
- Versteckte Muster, Zusammenhänge und wertvolle Informationen in den Sensordaten, die für strategische oder operative Entscheidungen genutzt werden können.
- Optimierte Integration
Die professionelle Analyse von Sensordaten bietet Unternehmen vertiefte Einblicke in verborgene Muster und Trends. Dies ermöglicht die Identifizierung von Chancen und Risiken, wodurch datenbasierte Entscheidungen getroffen und Prozesse optimiert werden können. Es ist ein Schlüsselinstrument, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen und die Effizienz zu steigern.
Datenbereinigung
Die Analyse von Sensordaten beginnt mit der Bereinigung und Vorverarbeitung der Rohdaten. Dies beinhaltet das Entfernen von Ausreißern, die Interpolation von fehlenden Datenpunkten und die Anpassung von Einheiten, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und für die Analyse geeignet sind.
Feature-Extraktion
In diesem Schritt werden relevante Merkmale aus den Sensordaten extrahiert. Dies kann die Identifizierung von Mustern, Trends und statistischen Kennzahlen umfassen. Feature-Extraktion ist entscheidend, um die Datenmenge zu reduzieren und wichtige Informationen hervorzuheben.
Modellbildung und Analyse
Nach der Vorverarbeitung und Feature-Extraktion werden Modelle entwickelt und angewendet, um Einblicke aus den Sensordaten zu gewinnen. Dabei bedienen wir uns an der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischen Analysen, um Muster, Anomalien oder Vorhersagen abzuleiten.
